时间:2018/10/22来源:本站原创作者:佚名

在5月27日召开的“汇聚慧治惠民”公共资源交易大数据论坛上,贵州省公共资源交易中心党组书记、主任张洪向与会代表分享了贵州省围绕数据理政、数据服务、数据监管三大主题开展公共资源交易大数据应用的创新成果。但是,公共资源交易中心在没有执法权限的情况下,是如何凭借数据实现监管的呢?会后,张洪主任接受了本网的专访。

做监管机构的“照妖镜”

Q:大数据只是一种分析工具,靠它是如何实现对不良企业和专家的监管呢?

A:首先,贵州省公共资源交易中心建立了全国第一个覆盖在各级交易平台之上的公共资源交易公共服务平台,这个服务平台是覆盖到各级公共资源交易中心之上的,交易中心产生的交易数据,包括谁来投标、谁中标,中标金额、专家怎么打分等细节数据都会源源不断地汇聚到公共服务平台上面来。所有交易过程都会“来有影去有踪”一切行为留痕,对这些痕迹,可以在公共资源交易过程中体现“照妖镜”的作用,及时发现交易环节的反常行为,比如有些企业参加了-次的投标居然一次也没有中过,正常情况不会有企业做几百次无用功的,这就有可能是“陪标专业户”,以此类推,围标串标等行为也可以通过大数据分析发现端倪,此外专家的管理也因为大数据得到加强,通过海量数据可以发现了一些不履职不尽责的专家。有的评审专家在各级交易平台参加水利类项目评审先后14次,但是意外的发现,虽然时间不同、平台不同,但是他在不同的地点打的分都是非常的接近,这就是我们常说的和稀泥的老好人,好坏不分,良莠不明,对于这类尸位素餐的专家我们也及时推送给评管办加以跟踪和管理。而另一些专家会“偏好”某些企业,在他们参评的项目中,某些企业甚至能够达到%中标,通过对这些反常行为的抓取就能实现监管提升。

Q:我有一个疑问,咱们通过大数据可以进行监管,比如我这个企业在这进行了多次的采购行为,但是我没有一次中标,这样的话我确实是有围标或者陪标的嫌疑,但是怎么才能落实这个罪名?怎么能够从法规的角度把咱们大数据所发现的问题真正落到实处,把这些企业揪出来,或者把这个专家给处理了,这个如何实现呢?

A:我们作为公共资源交易中心,我们的职能就是保证全流程的阳光透明规范,我们没有处置权、监督权,但是行业主管部门有,我们发现了问题,我们就移交给相关部门,比如发改委有一个专家库,叫评管办,我们发现专家的问题就及时地推送给他们,他们根据这个线索及时地去了解,调查,确实发现有重大违纪的,那肯定就交给司法机关、质检监察去了。

此外,我们还可以公开这些反常行为,作为企业来说,诚信和名誉是生命线,当发现会被曝光之后,大部分企业也就放弃了违规的行为。

交易中心做的好不好数据来说话

Q:除了监管环节大数据对我们交易中心的业务水平会有所提高吗?

A:

大数据平台从两个方面提高交易中心的业务水平,一是靠数据辅助工作,以建筑工程为例,在招标项目的总值60%至70%是建筑物料成本,传统投标过程中,专家不能获取建筑材料价格信息,难以对供应商的报价进行评估,所以会出现高价中标或者极低价投标的现象,我们的大数据平台通过购买的方式将最新的建筑业的市场主材价格的信息第一时间推送到评标区给专家,让他们科学的决策和预判提供参考,从大数据服务平台上线以后,场内主材价格的交易在市场价格以下,真正为政府弄紧了钱袋子。

二是服务评价,由于所有交易中心的交易过程全程留痕,所以大数据就能对全省公共资源交易服务效能进行核算,系统会将全省排名前5位效率最高的项目,时时的给予展示,这就倒逼各中心要提升自己的服务效率,赢得荣誉。

做领导决策的“望远镜”

Q:我听说大数据系统可以对未来的各种情况进行预测,以帮助领导决策,是这样吗?

A:贵州大数据平台确实有这类功能,比如卫生方面,由于全省药品采购平台的数据会实时汇总过来,所以我们可以给卫生部提供各个区域的抗生素采购量,一个地方采购抗生素达到高峰,意味着这个地方使用抗生素的情况比较突出,帮助我们的卫计部门及时的跟踪管理,不仅及时的发挥风向标和晴雨表的作用,帮助行业主管部门给予规范,还抓取了哪些类型了抗生素使用情况,让精准管理奠定了基础。

在扶贫方面,交易中心为省委省政府提出的大扶贫、大数据、大生态战略开展大数据的分析和应用,用大数据及时的捕捉、还原大扶贫的项目在哪里,落地的情况,推进的情况,交易的额度是多少,测算脱贫的人员。用大数据对贵州已经交易完成的大数据项目和大生态项目的落地情况,分类情况,推进情况,一一的给予展示,为省委省政府决策提供参考。

总之,大数据让我们了解到了过去发生了什么,现在正在发生什么,未来还会发生什么,让我们的交易行为看得见,让交易速度跑得快,让交易市场管得住,真正的实现了人在干,云在转,数在算。

下一步贵州省交易中心将进一步的扩大数据的体量,进一步提升数据的质量,进一步扩充分析的纬度。通过大数据年将要着力在大数据+人工智能上下功夫,用人工智能来完成简单重复性的工作,用人工智能来帮助我们成为我们业务过程中的助手,用人工智能提升独立完成的能力。

今日采购舆情

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